W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Towards explainable TOPSIS: Visual insights into the effects of weights and aggregations on rankings

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2024

Opublikowano w

Applied Soft Computing

Rocznik: 2024 | Tom: vol. 153

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • TOPSIS
  • weighted criteria ranking
  • interpretability
  • visualization
  • aggregated distance ranking
Streszczenie

EN Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) is extensively used across diverse industries to assess and rank alternatives. Among numerous MCDA methods developed to solve real-world ranking problems, TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) remains one of the most popular choices in many application areas. TOPSIS calculates distances between the considered alternatives and two predefined ones, namely the ideal and the anti-ideal, and creates a ranking of the alternatives according to a chosen aggregation of these distances. However, interpreting the inner workings of TOPSIS is difficult, especially when the number of criteria is large. To this end, recent research has shown that TOPSIS aggregations can be expressed using the means (M) and standard deviations (SD) of alternatives, creating MSD-space, a tool for visualizing and explaining aggregations. Even though MSD-space is highly useful, it assumes equally weighted criteria, making it less applicable to real-world ranking problems. In this paper, we generalize MSD-space to arbitrary weighted criteria by introducing the concept of WMSD-space defined by what is referred to as weight-scaled means and standard deviations. We demonstrate that TOPSIS and similar distance-based aggregation methods can be successfully illustrated in a plane and interpreted even when the criteria are weighted, regardless of their number. The proposed WMSD-space offers thus a practical method for explaining TOPSIS rankings in real-world decision problems.

Data udostępnienia online

19.01.2024

Strony (od-do)

111279-1 - 111279-18

DOI

10.1016/j.asoc.2024.111279

URL

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S156849462400053X?via%3Dihub

Uwagi

Article Number: 111279

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

200

Impact Factor

7,2 [Lista 2023]

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.