W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Optimizing Data Integration Processes with the Support of Machine Learning - Is it really possible?

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2024

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • data integration process
  • ETL process
  • optimizing data integration process
  • user-defined functions
  • resource usage time series
  • machine learning
  • time series similarity
Strony (od-do)

91 - 94

URL

https://ceur-ws.org/Vol-3653/panel2.pdf

Książka

Proceedings of the 26th International Workshop on Design, Optimization, Languages and Analytical Processing of Big Data (DOLAP 2024) co-located with the 27th International Conference on Extending Database Technology and the 27th International Conference on Database Theory (EDBT/ICDT 2024)

Zaprezentowany na

26th International Workshop on Design, Optimization, Languages and Analytical Processing of Big Data (DOLAP 2024), 25.03.2024, Paestum, Italy

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

witryna wydawcy

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / rozdział

5

Punktacja Ministerstwa / konferencja (CORE)

70

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.