Metody detekcji oraz rozpoznawania sygnałów dronów
[ 1 ] Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ 2 ] Instytut Radiokomunikacji, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ SzD ] doktorant ze Szkoły Doktorskiej | [ P ] pracownik
2024
artykuł naukowy / referat
polski
- bezzałogowe statki powietrzne
- detekcja sygnałów radiowych
- radio definiowane programowo
- sieci neuronowe
- uczenie maszynowe
- Machine Learning (ML)
- Neural Networks
- radio signals detection
- Software Defined Radio (SDR)
- Unmanned Aerial Vehicles (UAV)
PL Niniejsza publikacja prezentuje przegląd metod detekcji oraz klasyfikacji sygnałów radiowych wykorzystywanych do komunikacji z bezzałogowymi statkami powietrznymi. Artykuł przedstawia zarówno techniki wstępnego przetwarzania sygnału, algorytmy detekcyjne, jak również wybrane sposoby klasyfikacji sygnałów, bazujące na technikach uczenia maszynowego oraz sieciach neuronowych. Dodatkowo prezentowane są architektury wybranych algorytmów detekcyjnych w ujęciu złożoności obliczeniowej oraz skuteczności detekcji pożądanych sygnałów.
EN This publication presents an overview of detection and classification methods of radio signals used to communicate with unmanned aerial vehicle. The article presents signal pre-processing techniques, detection algorithms, as well as selected signal classification problems based on machine learning techniques and neural networks. Additionally, the architectures of selected detection algorithms are presented in terms of computational complexity and effectiveness of detecting the desired signals.
129 - 134
witryna wydawcy
ostateczna wersja opublikowana
w momencie opublikowania
20