W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Datasets for Benchmarking RNA Design Algorithms

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2024

Opublikowano w

Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)

Rocznik: 2024 | Tom: vol. 2847

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Streszczenie

EN RNA molecules play vital roles in many biological processes, such as gene regulation or protein synthesis. The adoption of a specific secondary and tertiary structure by RNA is essential to perform these diverse functions, making RNA a popular tool in bioengineering therapeutics. The field of RNA design responds to the need to develop novel RNA molecules that possess specific functional attributes. In recent years, computational tools for predicting RNA sequences with desired folding characteristics have improved and expanded. However, there is still a lack of well-defined and standardized datasets to assess these programs. Here, we present a large dataset of internal and multibranched loops extracted from PDB-deposited RNA structures that encompass a wide spectrum of design difficulties. Furthermore, we conducted benchmarking tests of widely utilized open-source RNA design algorithms employing this dataset.

Data udostępnienia online

24.09.2024

Strony (od-do)

229 - 240

DOI

10.1007/978-1-0716-4079-1_16

URL

https://link.springer.com/protocol/10.1007/978-1-0716-4079-1_16

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

70

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.