W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Improving of Speaker Identification from Mobile Telephone Calls

Autorzy

[ 1 ] Katedra Sterowania i Inżynierii Systemów, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Rok publikacji

2014

Typ rozdziału

referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • speaker identification
  • GSM
  • Gaussian mixture models
Streszczenie

EN The paper examines issues related to proper selection of models used for quick speaker recognition based on short recordings of mobile telephone conversations. A knowledge of the encoder type used during the transmission of speech allows to apply an appropriate model that takes specific characteristics of the encoder into account: full rate (FR), half rate (HR), enhanced full rate (EFR) and adaptive multi-rate (AMR). We analyse both proper model selection and automatic silence removal. Analysis of time of processing is also a part of this study.

Strony (od-do)

254 - 264

DOI

10.1007/978-3-319-07569-3_21

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-07569-3_21

Książka

Multimedia Communications, Services and Security : 7th International Conference, MCSS 2014, Krakow, Poland, June 11-12, 2014 : proceedings

Zaprezentowany na

7th International Conference on Multimedia Communications, Services and Security, MCSS 2014, 11-12.06.2014, Kraków, Poland

Publikacja indeksowana w

WoS (15)

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.