W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Menu

PL EN
PL EN
Strona główna / Publikacje / Competent Geometric Semantic Genetic Programming for Symbolic Regression and Boolean Function Synthesis
Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Competent Geometric Semantic Genetic Programming for Symbolic Regression and Boolean Function Synthesis

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2018

Opublikowano w

Evolutionary Computation

Rocznik: 2018 | Tom: vol. 26 | Numer: iss. 2

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • semantics
  • metrics
  • geometry
  • effectiveness
  • theory
  • experiment
Data udostępnienia online

16.02.2017

Strony (od-do)

177 - 212

DOI

10.1162/EVCO_a_00205

URL

https://www.mitpressjournals.org/doi/full/10.1162/evco_a_00205#authorsTabList

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

45

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

45

Impact Factor

3,469

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe
Szanowni Państwo,

w PBN 26.06.24 zaktualizowana została punktacja czasopism (zgodnie z Wykazem ogłoszonym 5.01.24).
Nadal jednak nie zaktualizowano punktacji konferencji – co więcej, nie jest znany nawet przybliżony termin wdrożenia tej części Wykazu. Widoczna w SIN punktacja jest odzwierciedleniem punktacji w PBN (wymuszają to procedury przesyłu danych o publikacjach), zatem punkty za konferencje widoczne w SIN będą mogły zostać zmienione, dopiero gdy zostaną zaktualizowane w PBN.

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.