W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Tensor-Based Syntactic Feature Engineering for Ontology Instance Matching

Autorzy

[ 1 ] Instytut Automatyki, Robotyki i Inżynierii Informatycznej, Wydział Elektryczny, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2017

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • OAEI
  • ontology instance matching
  • machine learning
  • tensor-based data modeling
  • Natural Language Processing
  • syntactic analysis
Streszczenie

EN We investigate a machine learning approach to ontology instance matching. We apply syntactic and lexical text analysis as well as tensor-based data representation as means for feature engineering effectively supporting supervised learning based on logistic regression. We experimentally evaluate our approach in the scenario of the SABINE Data linking subtask defined by Ontology Alignment Evaluation Initiative. We show that, as far as the prediction of non-trivial matches is concerned, the use of the proposed tensor-based modelling of lexical and syntactical properties of the ontology instances enables achieving a significant quality improvement.

Data udostępnienia online

24.05.2017

Strony (od-do)

609 - 622

DOI

10.1007/978-3-319-59060-8_55

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-59060-8_55

Książka

Artificial Intelligence and Soft Computing : 16th International Conference, ICAISC 2017, Zakopane, Poland, June 11-15, 2017 : Proceedings : Part II

Zaprezentowany na

16th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, ICAISC 2017, 11-15.06.2017, Zakopane, Poland

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20

Punktacja Ministerstwa / konferencja (CORE)

20

Publikacja indeksowana w

WoS (15)

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.