Raspberry Pi based complete embedded system for iris recognition

Zuzanna Kunik; Adam Bykowski; Tomasz Marciniak; Adam Dąbrowski

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Raspberry Pi based complete embedded system for iris recognition

Zgłoś uwagę

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Raspberry Pi based complete embedded system for iris recognition

Autorzy

Zuzanna Kunik (WI) ^{[ 1 ][ S ]}
Adam Bykowski (WI) ^{[ 1 ][ S ]}
Tomasz Marciniak (WI) ^{[ 2 ][ P ]}
Adam Dąbrowski (WI) ^{[ 2 ][ 2.2 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | ^{[ 2 ]} Instytut Automatyki i Robotyki, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | ^{[ S ]} student | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.2] Automatyka, elektronika i elektrotechnika

Rok publikacji

2017

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

iris recognition
Raspberry Pi
OpenCV

Strony (od-do)

263 - 268

Książka

SPA 2017 Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications, Poznan, 22-24 September 2017 : conference proceedings

Zaprezentowany na

SPA 2017 Signal Processing Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications, 20-22.09.2017, Poznan, Poland

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20

Publikacja indeksowana w

WoS (15)

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN