W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Hybrid 6D Object Pose Estimation from the RGB Image

Autorzy

[ 1 ] Instytut Automatyki, Robotyki i Inżynierii Informatycznej, Wydział Elektryczny, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.2] Automatyka, elektronika i elektrotechnika

Rok publikacji

2019

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • Object Pose Estimation
  • Convolutional Neural Networks
  • Deep Learning in Robotics
Strony (od-do)

541 - 549

DOI

10.5220/0007933105410549

URL

https://www.scitepress.org/ProceedingsDetails.aspx?ID=a9Whxcx7c6g=&t=1

Książka

Proceedings of the 16th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics : ICINCO 2019. Volume 1

Zaprezentowany na

16th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, 29-31.07.2019, Prague, Czech Republic

Typ licencji

CC BY-NC-ND (uznanie autorstwa - użycie niekomercyjne - bez utworów zależnych)

Punktacja Ministerstwa / rozdział

5

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.