W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Menu

PL EN
PL EN
Strona główna / Publikacje / Deep learning model for end-to-end approximation of COSMIC functional size based on use-case names
Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Deep learning model for end-to-end approximation of COSMIC functional size based on use-case names

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2020

Opublikowano w

Information and Software Technology

Rocznik: 2020 | Tom: vol. 123

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • functional size approximation
  • approximate software sizing methods
  • COSMIC
  • deep learning
  • word embeddings
  • use cases
Data udostępnienia online

18.03.2020

Strony (od-do)

106310-1 - 106310 -14

DOI

10.1016/j.infsof.2020.106310

URL

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0950584920300628?via%3Dihub

Uwagi

Article: 106310

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

140

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

140

Impact Factor

2,73

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe
Szanowni Państwo,

w PBN 26.06.24 zaktualizowana została punktacja czasopism (zgodnie z Wykazem ogłoszonym 5.01.24).
Nadal jednak nie zaktualizowano punktacji konferencji – co więcej, nie jest znany nawet przybliżony termin wdrożenia tej części Wykazu. Widoczna w SIN punktacja jest odzwierciedleniem punktacji w PBN (wymuszają to procedury przesyłu danych o publikacjach), zatem punkty za konferencje widoczne w SIN będą mogły zostać zmienione, dopiero gdy zostaną zaktualizowane w PBN.

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.