W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Designing an efficient blood supply chain network in crisis: neural learning, optimization and case study

Autorzy

[ 1 ] Instytut Inżynierii Bezpieczeństwa i Jakości, Wydział Inżynierii Zarządzania, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[6.6] Nauki o zarządzaniu i jakości

Rok publikacji

2020

Opublikowano w

Annals of Operations Research

Rocznik: 2020 | Tom: vol. 289 | Numer: iss. 1

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Data udostępnienia online

30.10.2019

Strony (od-do)

123 - 152

DOI

10.1007/s10479-019-03437-2

URL

https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-019-03437-2

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

70

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

70

Impact Factor

4,854

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.