SIN PP | Fuzzy mathematical programming and self-adaptive artificial fish swarm algorithm for just-in-time energy-aware flow shop scheduling problem with outsourcing option

W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Menu

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Fuzzy mathematical programming and self-adaptive artificial fish swarm algorithm for just-in-time energy-aware flow shop scheduling problem with outsourcing option

Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Fuzzy mathematical programming and self-adaptive artificial fish swarm algorithm for just-in-time energy-aware flow shop scheduling problem with outsourcing option

Autorzy

Erfan Babaee Tirkolaee
Alireza Goli
Gerhard Wilhelm Weber (WIZ) ^{[ 1 ][ 6.6 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Instytut Inżynierii Bezpieczeństwa i Jakości, Wydział Inżynierii Zarządzania, Politechnika Poznańska | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[6.6] Nauki o zarządzaniu i jakości

Rok publikacji

2020

Opublikowano w

IEEE Transactions on Fuzzy Systems

Rocznik: 2020 | Tom: vol. 28 | Numer: iss. 11

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

flow shop scheduling
outsourcing option
energy-conservation
self-adaptive artificial fish swarm algorithm
fuzzy mathematical programming

Data udostępnienia online

28.05.2020

Strony (od-do)

2772 - 2783

DOI

10.1109/TFUZZ.2020.2998174

URL

https://ieeexplore.ieee.org/document/9103073

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

200

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

200

Impact Factor

12,029

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.