Tytuł
BiLSTM Recurrent Neural Networks inHeterogeneous Ensemble Models for NamedEntity Recognition Problem in Long Polish Unstructured Documents
Autorzy
[ 1 ] Instytut Automatyki i Robotyki, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik
Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)
Rok publikacji
2020
Typ rozdziału
rozdział w monografii naukowej / referat
Język publikacji
angielski
Słowa kluczowe
EN
- natural language processing
- named entity recognition
- ensemble model
- artificial neuralnetwork
- BiLSTM
- GRU
- XGBoost
- Random Forest
Strony (od-do)
109 - 123
Zaprezentowany na
Tryb otwartego dostępu
otwarte repozytorium
Wersja tekstu w otwartym dostępie
ostateczna wersja opublikowana
Punktacja Ministerstwa / rozdział
20
System tworzony przez Politechnikę Poznańską
oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe
Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN