RecipeNLG: A Cooking Recipes Dataset for Semi-Structured Text Generation

Michał Bień; Michał Gilski; Martyna Maciejewska; Wojciech Taisner; Dawid Wiśniewski; Agnieszka Ławrynowicz

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / RecipeNLG: A Cooking Recipes Dataset for Semi-Structured Text Generation

Zgłoś uwagę

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

RecipeNLG: A Cooking Recipes Dataset for Semi-Structured Text Generation

Autorzy

Michał Bień (WIiT) ^{[ 1 ][ S ]}
Michał Gilski (WIiT) ^{[ 1 ][ S ]}
Martyna Maciejewska (WIiT) ^{[ 1 ][ S ]}
Wojciech Taisner (WIiT) ^{[ 1 ][ S ]}
Dawid Wiśniewski (WIiT) ^{[ 2 ][ 2.3 ][ P ]}
Agnieszka Ławrynowicz (WIiT) ^{[ 2 ][ 2.3 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | ^{[ 2 ]} Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | ^{[ S ]} student | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2020

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Strony (od-do)

22 - 28

URL

https://www.aclweb.org/anthology/2020.inlg-1.4.pdf

Książka

Proceedings of the 13th International Conference on Natural Language Generation, INLG 2020

Zaprezentowany na

International Conference on Natural Language Generation, INLG 2020, 15-18.12.2020, Dublin, Ireland

Punktacja Ministerstwa / rozdział

5

Punktacja Ministerstwa / konferencja (CORE)

70

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN