W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Fitting stochastic model into network traffic

Autorzy

Rok publikacji

2013

Opublikowano w

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

Rocznik: 2013 | Numer: Issue 76

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • stochastic model
  • network traffic
Streszczenie

EN This paper presents the results of fitting stochastic model into real network traffic. Accurate modeling of network traffic is the first step in optimizing resource allocation and Quality of Service requirements. Because measurements reveals presence of self-similarity and long-range dependence, unlike the models based on Poisson or Markov processes, fractional stochastic model seems to be a good approximation of network traffic, since it can capture both short-range and long-range dependence. A methods of generation as well as the model order selection and parameter estimation techniques will be presented and discussed.

Strony (od-do)

219 - 223

Zaprezentowany na

Computer Applications in Electrical Engineering 2013, 15-16.04.2013, Poznań, Polska

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

9

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.