W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Sieć neuronowa jako regulator obiektu dynamicznego

Autorzy

Wariant tytułu

EN Usage of neural network as dynamic object controller

Rok publikacji

2012

Opublikowano w

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

Rocznik: 2012 | Numer: Issue 71

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

polski

Słowa kluczowe
PL
  • sieć neuronowa
  • obiekt dynamiczny
  • BTPM
  • adaptive interaction
Streszczenie

PL Została podjęta próba implementacji sieci neuronowej w taki sposób, aby mogła ona pełnić rolę regulatora w sterowaniu obiektem dynamicznym. Badaniom zostały poddane dwie różne struktury sieci neuronowych oraz wpływ adaptacji na jakość sterowania obiektem. Aby sprawdzić poprawność działania sieci, zostały przeprowadzone symulacje ze zmiennymi parametrami obiektu w granicach 25 % od wartości dla której sieć była nauczona, a także dla różnych wymuszeń (zarówno wartości amplitud jak i typów). Głównym kryterium projektowania sieci była jak najmniejsza liczba neuronów w warstwie ukrytej.

EN Attempt was made to implement the neural network in such a way that it can act as a regulator in the control of a dynamic object. Investigations have been made to two different structures of neural networks and impact of learning method on the quality control of the object. To verify the network, there have been done simulations with object changing parameters within 25% of the initial value for which the network was taught, as well as for different excitations (both amplitudes and shapes). The main criterion for network design was a minimum number of neurons in the hidden layer.

Strony (od-do)

17 - 24

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.