Stabilization of the fluidic pinball with gradient-enriched machine learning control

Guy Y. Cornejo Maceda; Yiqing Li; François Lusseyran; Marek Morzyński; Bernd R. Noack

doi:10.1017/jfm.2021.301

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Stabilization of the fluidic pinball with gradient-enriched machine learning control

Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Stabilization of the fluidic pinball with gradient-enriched machine learning control

Autorzy

Guy Y. Cornejo Maceda
Yiqing Li
François Lusseyran
Marek Morzyński (WIM) ^{[ 1 ][ 2.9 ][ P ]}
Bernd R. Noack

^{[ 1 ]} Instytut Mechaniki Stosowanej, Wydział Inżynierii Mechanicznej, Politechnika Poznańska | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.9] Inżynieria mechaniczna

Rok publikacji

2021

Opublikowano w

Journal of Fluid Mechanics

Rocznik: 2021 | Tom: vol. 917

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

flow control
machine learning
wakes

Data udostępnienia online

29.04.2021

Strony (od-do)

A42-1 - A42-43

DOI

10.1017/jfm.2021.301

URL

https://www.cambridge.org/core/services/aop-cambridge-core/content/view/D112E47F261BD4C611D0CB94A0A3FF38/S0022112021003013a.pdf/stabilization_of_the_fluidic_pinball_with_gradientenriched_machine_learning_control.pdf

Uwagi

Article A42

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

czasopismo hybrydowe

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

przed opublikowaniem

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

140

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

140

Impact Factor

4,245

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN