W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Handwriting recognition in intelligent design systems

Autorzy

Wariant tytułu

PL Rozpoznawanie pisma odręcznego w inteligentnych systemach projektowania

Rok publikacji

2014

Opublikowano w

Archives of Mechanical Technology and Automation

Rocznik: 2014 | Tom: vol. 34 | Numer: no. 3

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • human-machine interaction
  • intelligent automated design
  • intelligent system
  • handwriting recognition
  • artificial neural networks
  • computer-aided design
PL
  • interakcja człowiek-maszyna
  • inteligentne zautomatyzowane projektowanie
  • inteligentny system
  • rozpoznawanie pisma odręcznego
  • sieci neuronowe
  • CAD
Streszczenie

EN This article presents selected research on the development of complex fundamentals of building intelligent interactive systems for design of machine elements and assemblies on the basis of its features described in a natural language. We propose a new method for handwriting recognition that utilizes geometric features of letters. The article deals with recognition of isolated handwritten characters using neural networks. As a result of the geometrical analysis, graphical representations of recognized characters are obtained in the form of pattern descriptions of isolated characters. Selected parameters of the characters are inputs to the neural network for writing recognition which is font independent. In this article, we present a new method for off-line natural writing recognition and also describe our research and conclusions on the experiments.

PL W artykule przedstawiono wybrane prace badawcze dotyczące podstaw budowy inteligentnych systemów interakcji do projektowania elementów i zespołów maszyn na podstawie ich cech opisywanych w języku naturalnym. Zaproponowano nową metodę rozpoznawania pisma odręcznego, w której wykorzystano geometryczne cechy znaków. Artykuł dotyczy rozpoznawania izolowanych znaków pisma odręcznego za pomocą sieci neuronowych. W wyniku analizy geometrycznej otrzymuje się reprezentacje graficzne rozpoznawanych znaków w postaci opisów wzorców pojedynczych znaków. Wybrane parametry znaków stanowią wejścia sieci neuronowej do rozpoznawania pisma niezależnego od kroju. W artykule przedstawiono nową metodę rozpoznawania pisma naturalnego, a także opisano badania i podano wnioski wynikające z eksperymentów.

Strony (od-do)

3 - 12

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.