Identification of tool wear using acoustic emission signal and machine learning methods

Paweł Twardowski; Maciej Tabaszewski; Martyna Wiciak-Pikuła; Agata Felusiak-Czyryca

doi:10.1016/j.precisioneng.2021.07.019

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Identification of tool wear using acoustic emission signal and machine learning methods

Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Identification of tool wear using acoustic emission signal and machine learning methods

Autorzy

Paweł Twardowski (WIM) ^{[ 1 ][ 2.9 ][ P ]}
Maciej Tabaszewski (WIM) ^{[ 2 ][ 2.9 ][ P ]}
Martyna Wiciak-Pikuła (WIM) ^{[ 1 ][ D ]}
Agata Felusiak-Czyryca (WIM) ^{[ 1 ][ D ]}

^{[ 1 ]} Instytut Technologii Mechanicznej, Wydział Inżynierii Mechanicznej, Politechnika Poznańska | ^{[ 2 ]} Instytut Mechaniki Stosowanej, Wydział Inżynierii Mechanicznej, Politechnika Poznańska | ^{[ P ]} pracownik | ^{[ D ]} doktorant

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.9] Inżynieria mechaniczna

Rok publikacji

2021

Opublikowano w

Precision Engineering

Rocznik: 2021 | Tom: vol. 72

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

end milling
tool wear
acoustic emission
machine learning

Data udostępnienia online

05.08.2021

Strony (od-do)

738 - 744

DOI

10.1016/j.precisioneng.2021.07.019

URL

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0141635921001884?via%3Dihub

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

200

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

200

Impact Factor

3,315

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN