W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

LiDAR localization and mapping for autonomous vehicles: recent solutions and trends

Autorzy

[ 1 ] Instytut Robotyki i Inteligencji Maszynowej, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.2] Automatyka, elektronika i elektrotechnika

Rok publikacji

2021

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • SLAM
  • LiDAR
  • autonomous cars
  • machine learning
Streszczenie

EN This paper presents a brief survey of the current achievements in LiDAR SLAM and discusses some recent trends and new ideas in this area. The focus is on LiDAR SLAM applied to autonomous vehicles, which still strugle with real-world complexity. We identify the challenges in efficient environment representation, robust estimation over large state spaces, and real-time handling of the scene dynamics and diversi ed semantics. Some of these issues are illustrated by preliminary results of our recent research in LiDAR SLAM.

Strony (od-do)

251 - 261

DOI

10.1007/978-3-030-74893-7_24

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-74893-7_24

Książka

Automation 2021: Recent Achievements in Automation, Robotics and Measurement Techniques

Zaprezentowany na

25th International Conference on Automation 2021, 23-24.09.2021, Warszawa, Polska

Typ licencji

inne

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.