W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Menu

PL EN
PL EN
Strona główna / Publikacje / Gradient-Based Grey Wolf Optimizer with Gaussian Walk: Application in Modelling and Prediction of the COVID-19 Pandemic
Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Gradient-Based Grey Wolf Optimizer with Gaussian Walk: Application in Modelling and Prediction of the COVID-19 Pandemic

Autorzy

[ 1 ] Instytut Inżynierii Bezpieczeństwa i Jakości, Wydział Inżynierii Zarządzania, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[6.6] Nauki o zarządzaniu i jakości

Rok publikacji

2021

Opublikowano w

Expert Systems with Applications

Rocznik: 2021 | Tom: vol. 177

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • COVID-19
  • Pandemic modeling
  • Grey wolf optimizer
  • Gradient search
Data udostępnienia online

26.03.2021

Strony (od-do)

114920-1 - 114920-23

DOI

10.1016/j.eswa.2021.114920

Uwagi

Article number: 114920

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

140

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

140

Impact Factor

8,665

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe
Szanowni Państwo, w formularzu zgłoszenia publikacji do SIN, by sprostać wymogom oceny wg kryterium umiędzynarodowienia, pojawiło się nowe pole: "Praca powstała w ramach współpracy międzynarodowej".



5. stycznia 2024 r. ogłoszony został Komunikat Ministra Nauki w sprawie wykazu czasopism naukowych i recenzowanych materiałów z konferencji międzynarodowych. Widoczna w SIN punktacja jest odzwierciedleniem punktacji w PBN (co wymuszone jest procedurami przesyłu danych o publikacjach) – zatem nowe, zmienione Komunikatem, punkty widoczne będą w SIN, gdy tylko zostaną zaktualizowane w PBN. Wg pozyskanych z PBN informacji, Wykaz ma zostać wdrożony w kwietniu.
Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.