W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz plik Pobierz BibTeX

Tytuł

The multi-product vehicle routing problem with cross-docking: a novel strategy hybrid bat algorithm for Industry 3.5 in Thailand's food industry

Autorzy

[ 1 ] Instytut Logistyki, Wydział Inżynierii Zarządzania, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[6.6] Nauki o zarządzaniu i jakości

Rok publikacji

2022

Opublikowano w

International Journal of Logistics Research and Applications

Rocznik: 2022 | Tom: in press

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • Vehicle routing
  • metaheuristic
  • mathematical model
  • cross-docking
  • multiple products
Streszczenie

EN This paper presents a multi-product vehicle routing problem with crossdocking operations for food industry to ensure products which can be delivered in time and with minimum transportation and hiring costs to perform for both supplier side and customer side. The problem was formulated as a special multi-product vehicle routing problem with cross-docking and time window constraints (MPVRPCDTW). A novel strategy hybrid based on the Bat algorithm (NSHBA) is presented to solve the MPVRPCDTW for the sustainable food industry by minimising the transportation cost and the number of vehicles, using the poultry industry as a case study. Additionally, a new disturbance algorithm (DA) was developed to find the best neighbourhood strategy to increase the efficiency and quality of solutions in the NSHBA. The computational results revealed that the NSHBA-DA outperformed the Bat algorithm, the differential evolution algorithm, and the particle swarm optimisation algorithm. The MATLAB App architecture based on all eight algorithms was designed and developed. The overall result of this study should prove to benefit the logistics staff in making the right decisions on cross-docking transportation by employing real-time data.

Data udostępnienia online

12.05.2022

Strony (od-do)

1 - 25

DOI

10.1080/13675567.2022.2074381

URL

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13675567.2022.2074381

Data udostępnienia

12.05.2022

Pełny tekst artykułu

Pobierz plik

Poziom dostępu do pełnego tekstu

publiczny

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

70

Impact Factor

6,6

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.