W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Thermo Presence: The Low-resolution Thermal Image Dataset and Occupancy Detection UsingEdge Devices

Autorzy

[ 1 ] Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | [ SzD ] doktorant ze Szkoły Doktorskiej

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.2] Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

Rok publikacji

2022

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • Thermal Imaging
  • Deep Learning
  • Edge AI
Streszczenie

EN Presence monitoring in office buildings is a vivid topic in building management systems. One of the well-established techniques to achieve it is using infrared sensors. In this paper, we present an annotated dataset consisting of low-resolution thermal images from different office rooms, with a changing number of persons in the scene. For each thermal image, a corresponding image from the RGB camera is available for visual inspection. On each thermal image, the centre position of every person is annotated, allowing not only to know the total number of people but also to track their positions. Along with the dataset, an evaluation of U-Net like convolution neural network architecture on low-power edge devices was carried out, with a comparison of their performance and energy consumption. Due to FLASH memory deficiencies on embedded systems, quantization of the models was applied, with an added benefit of shorter interference time. The presented solution allows estimating the presence density map while maintaining low-level power consumption.

Strony (od-do)

49 - 52

URL

https://wydawnictwo.umg.edu.pl/pp-rai2022/pdfs/11_pp-rai-2022-094.pdf

Książka

Proceedings of the 3rd Polish Conference on Artificial Intelligence PP-RAI'2022, April 25-27, 2022, Gdynia, Poland

Zaprezentowany na

3rd Polish Conference on Artificial Intelligence PP-RAI'2022, 25-27.04.2022, Gdynia, Polska

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.