W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Photogrammetry-Based Volume Measurement Framework for the Particle Density Estimation of LECA

Autorzy

[ 1 ] Instytut Inżynierii Lądowej, Wydział Inżynierii Lądowej i Transportu, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.7] Inżynieria lądowa i transport

Rok publikacji

2022

Opublikowano w

Materials

Rocznik: 2022 | Tom: vol. 15 | Numer: iss. 15

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • photogrammetry
  • lightweight clay aggregate
  • particle density
  • volume measurement
  • computed tomography
Streszczenie

EN This paper presents a photogrammetry-based volume measurement framework for the particle density estimation of Lightweight expanded clay aggregate (LECA). The results are compared with computed tomography (CT) and Archimedes’ method measurements. All of the steps required in order to apply the proposed approach are explained. Next, we discuss how the interpretation of open pores affects the results of volume measurements. We propose to process the shapes obtained from different methods by applying an Ambient Occlusion algorithm with the same threshold, t = 0.175. The difference between the CT and SfM methods is less than 0.006 g/cm3, proving that the photogrammetry-based approach is accurate enough. The Archimedes’ method significantly overestimates the density of the particles. Nevertheless, its accuracy is acceptable for most engineering purposes. Additionally, we evaluate the accuracy of shape reconstruction (in terms of the Hausdorff distance). For 95% of the grain’s surface, the maximum error is between 0.073 mm and 0.129 mm (depending on the grain shape). The presented approach is helpful for measuring the particle density of porous aggregates. The proposed methodology can be utilized in order to estimate intergranular porosity, which is valuable information for the calibration of DEM models.

Data udostępnienia online

05.08.2022

Strony (od-do)

5388-1 - 5388-13

DOI

10.3390/ma15155388

URL

https://www.mdpi.com/1996-1944/15/15/5388

Uwagi

Article Number: 5388

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

140

Impact Factor

3,4

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.