W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz plik Pobierz BibTeX

Tytuł

A Low-Cost Sensorized Vehicle for In-Field Crop Phenotyping

Autorzy

[ 1 ] Instytut Konstrukcji Maszyn, Wydział Inżynierii Mechanicznej, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.9] Inżynieria mechaniczna

Rok publikacji

2023

Opublikowano w

Applied Sciences

Rocznik: 2023 | Tom: vol. 13 | Numer: iss. 4

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • phenomobile
  • multispectral camera
  • sensors
  • real-time analysis
  • proximal sensing
Streszczenie

EN The development of high-throughput field phenotyping, which uses modern detection technologies and advanced data processing algorithms, could increase productivity and make infield phenotypic evaluation more efficient by collecting large amounts of data with no or minimal human assistance. Moreover, high-throughput plant phenotyping systems are also very effective in selecting crops and characterizing germplasm for drought tolerance and disease resistance by using spectral sensor data in combination with machine learning. In this study, an affordable highthroughput phenotyping platform (phenomobile) aims to obtain solutions at reasonable prices for all the components that make up it and the many data collected. The goal of the practical innovation in field phenotyping is to implement high-performance precision phenotyping under real-world conditions at accessible costs, making real-time data analysis techniques more user-friendly. This work aims to test the ability of a phenotyping prototype system constituted by an electric phenomobile integrated with a MAIA multispectral camera for real in-field plant characterization. This was done by acquiring spectral signatures of F1 hybrid Elisir (Olter Sementi) tomato plants and calculating their vegetation indexes. This work allowed to collect, in real time, a great number of field data about, for example, the morphological traits of crops, plant physiological activities, plant diseases, fruit maturity, and plant water stress.

Strony (od-do)

2436-1 - 2436-14

DOI

10.3390/app13042436

URL

https://www.mdpi.com/2076-3417/13/4/2436

Uwagi

article number: 2436

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

oryginalna wersja autorska

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Pełny tekst artykułu

Pobierz plik

Poziom dostępu do pełnego tekstu

publiczny

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

100

Impact Factor

2,5

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.