An Artificial Intelligence Approach for Improving Maintenance to Supervise Machine Failures and Support Their Repair

Izabela Rojek; Małgorzata Jasiulewicz-Kaczmarek; Mariusz Piechowski; Dariusz Mikołajewski

doi:10.3390/app13084971

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / An Artificial Intelligence Approach for Improving Maintenance to Supervise Machine Failures and Support Their Repair

Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz plik Pobierz BibTeX

Tytuł

An Artificial Intelligence Approach for Improving Maintenance to Supervise Machine Failures and Support Their Repair

Autorzy

Izabela Rojek
Małgorzata Jasiulewicz-Kaczmarek (WIZ) ^{[ 1 ][ 2.9 ][ P ]}
Mariusz Piechowski
Dariusz Mikołajewski

^{[ 1 ]} Instytut Inżynierii Bezpieczeństwa i Jakości, Wydział Inżynierii Zarządzania, Politechnika Poznańska | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.9] Inżynieria mechaniczna

Rok publikacji

2023

Opublikowano w

Applied Sciences

Rocznik: 2023 | Tom: vol. 13 | Numer: iss. 8

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

failure diagnostics
industry 4.0
artificial intelligence
machine maintenance
quality control
proactive maintenance
prediction

Data udostępnienia online

15.04.2023

Strony (od-do)

4971-1 - 4971-16

DOI

10.3390/app13084971

URL

https://doi.org/10.3390/app13084971

Uwagi

Article number: 4971

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Data udostępnienia

15.04.2023

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Pełny tekst artykułu

Pobierz plik

Poziom dostępu do pełnego tekstu

publiczny

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

100

Impact Factor

2,7 [Lista 2022]

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN