W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

From Structural Optimization Results to Parametric CAD Modeling - Automated, Skeletonization-Based Truss Recognition

Autorzy

[ 1 ] Instytut Mechaniki Stosowanej, Wydział Inżynierii Mechanicznej, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.9] Inżynieria mechaniczna

Rok publikacji

2023

Opublikowano w

Applied Sciences

Rocznik: 2023 | Tom: vol. 13 | Numer: iss. 9

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • feature recognition
  • biomimetic structural optimization
  • mechanical design
Streszczenie

EN This paper presents an automated, skeletonization-based feature recognition system designed for use with biomimetic structural optimization results. It enables importing optimization results back to the CAD system as a set of parameterized geometries. The system decomposes the output of the structural optimization system into a set of simple CAD features, cylinders and spheres, enabling continuation of mechanical design workflow using native CAD representation. The system was designed to work in a fully automated mode accepting 3D objects as an input. The system uses mesh skeletonization to generate an initial solution which is refined using an evolutionary algorithm for the 3D geometry reconstruction. The system is designed as the last step of structural optimization. Applied for industrial use, it preserves unique features of this approach, such as excluding parts of the domain from optimization. The biomimetic topology optimization was used for structural optimization for all presented examples. The proposed algorithm is demonstrated using two cases: well-recognized cantilever beam optimization and industrial application of the structural optimization. For both cases, resultant geometry stress distribution is provided and analyzed.

Data udostępnienia online

04.05.2023

Strony (od-do)

5670-1 - 5670-24

DOI

10.3390/app13095670

URL

https://www.mdpi.com/2076-3417/13/9/5670

Uwagi

Article Number: 5670

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

100

Impact Factor

2,5

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.