W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Customer churn analytics using monotonic rules

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2023

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • Dominance-based Rough Set Approach
  • ordinal classification with monotonicity constraints
  • monotonic decision rules
  • customer churn
Streszczenie

EN Using bank customer churn data, we demonstrate the explanatory and predictive capacity of monotonic decision rules. Since the data are partially ordinal, they are structured by a new version of the Variable Consistency Dominance-based Rough Set Approach before the induction of monotonic decision rules. The induced rules characterize loyal customers and the ones who left the bank. Such an approach is in line with explainable AI, aiming to obtain a transparent and understandable decision model. In the course of a computational experiment, we compare the predictive performance of monotonic rules with several well-known machine learning models.

Strony (od-do)

287 - 292

DOI

10.34658/9788366741928.46

URL

http://repozytorium.p.lodz.pl/handle/11652/4822

Książka

Progress in Polish Artificial Intelligence Research 4

Zaprezentowany na

4th Polish Conference on Artificial Intelligence PP-RAI'2023, 24-26.04.2023, Łódź, Polska

Typ licencji

dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Tryb otwartego dostępu

otwarte repozytorium

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.