&quot;Deep Learning Techniques and Optimization Strategies in Big Data Analytics&quot; by J. Joshua Thomas, Pinar Karagoz, B. Bazeer Ahamed, Pandian Vasant. OR-analytics through Deep Learning and Optimization : book review

Jinal Parikh; Gerhard-Wilhelm Weber

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / "Deep Learning Techniques and Optimization Strategies in Big Data Analytics" by J. Joshua Thomas, Pinar Karagoz, B. Bazeer Ahamed, Pandian Vasant. OR-analytics through Deep Learning and Optimization : book review

Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

"Deep Learning Techniques and Optimization Strategies in Big Data Analytics" by J. Joshua Thomas, Pinar Karagoz, B. Bazeer Ahamed, Pandian Vasant. OR-analytics through Deep Learning and Optimization : book review

Autorzy

Jinal Parikh
Gerhard-Wilhelm Weber (WIZ) ^{[ 1 ][ 2.3 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Instytut Inżynierii Bezpieczeństwa i Jakości, Wydział Inżynierii Zarządzania, Politechnika Poznańska | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Dodatkowy tytuł

EN OR-analytics through Deep Learning and Optimization

Rok publikacji

2023

Opublikowano w

International Federation of Operational Research Societies

Rocznik: 2023 | Tom: vol. 18 | Numer: no. 1

Typ artykułu

artykuł recenzyjny

Język publikacji

angielski

Strony (od-do)

P-45 - P-46

Uwagi

Recenzja książki: "Deep Learning Techniques and Optimization Strategies in Big Data Analytics", aut. J. J. Thomas [et al.], IGI GLOBAL, ISBN 9781799811923

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

2,5

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN