W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

OmniWarsaw: a City-Scale Omnidirectional Dataset

Autorzy

[ 1 ] Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | [ DW ] doktorant wdrożeniowy

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.2] Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

Rok publikacji

2024

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • omnidirectional camera
  • object detection
  • mobile mapping
Streszczenie

EN In this work we introduce a novel, city-scale, omnidirectional SLAM dataset from a hand-held device. Dataset were collected using open-source open-hardware scanner consisting of non-repetitive scanning pattern Lidar (Livox Mid360) with integrated Inertial Measurement Unit (IMU), GNSS receiver, and a GoPro MAX omnidirectional camera. In total we recorded 188.73 km during in 30 separate session days. We provide raw lidar point clouds, IMU and GNSS readings, anonymized stitched imagery This paper introduces the dataset and describes the data format. Dataset can be accessed via project repository https://github.com/MapsHD/OmniWarsawDataset

Strony (od-do)

354 - 359

Książka

Progress in Polish Artificial Intelligence Research 5 : Proceedings of the 5th Polish Conference on Artificial Intelligence (PP-RAI'2024), 18-20.04.2024, Warsaw, Poland

Zaprezentowany na

5th Polish Conference on Artificial Intelligence PP-RAI'2024, 18-20.04.2024

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.