W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz plik Pobierz BibTeX

Tytuł

A Conceptual Framework for Optimizing Performance in Sustainable Supply Chain Management and Digital Transformation towards Industry 5.0

Autorzy

[ 1 ] Instytut Logistyki, Wydział Inżynierii Zarządzania, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[6.6] Nauki o zarządzaniu i jakości

Rok publikacji

2024

Opublikowano w

Mathematics

Rocznik: 2024 | Tom: vol. 12 | Numer: iss. 17

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • performance optimization
  • sustainability
  • digital twin
  • modeling
Streszczenie

EN The economic growth of developed or emerging countries through globalization has prompted them to increase their supply chain performance. A large number of concepts, tools, and methodologies have been proposed in support of this performance improvement. They are mainly based on the use of classical optimization or enterprise modeling methods. However, environmental and social issues, not to mention digital transformation, are often ignored or not sufficiently integrated. Indeed, the world geopolitical situation, the increase in oil prices, and the commitment to protect our earth require the integration of sustainability aspects and Industry 4.0 concepts like digital twin and artificial intelligence in transforming the supply chain. This paper focuses on defining a conceptual framework to support sustainable supply chain management and digital transformation. It aims to exploit the sustainability and digital maturity of companies to transform their supply chains and enhance their performance to meet the challenges of Industry 5.0. Several practices related to sustainability, as well as two use cases on optimization and digital twin, are presented to illustrate this framework. Finally, based on the previous practices and use cases, an adapted framework for the supply chain manager to support the transition from Industry 4.0 to Industry 5.0 has been developed, as well as a performance dashboard.

Data udostępnienia online

02.09.2024

Strony (od-do)

2737-1 - 2737-31

DOI

10.3390/math12172737

URL

https://www.mdpi.com/2227-7390/12/17/2737

Uwagi

Article number: 2737

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Data udostępnienia

02.09.2024

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Pełny tekst artykułu

Pobierz plik

Poziom dostępu do pełnego tekstu

publiczny

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

20

Impact Factor

2,3 [Lista 2023]

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.