W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Non-Gaussian models in particle filters

Autorzy

[ 1 ] Instytut Automatyki i Inżynierii Informatycznej, Wydział Elektryczny, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik | [ D ] doktorant

Rok publikacji

2015

Typ rozdziału

referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • particle filter
  • state estimation
  • measurement model
  • transition model
Streszczenie

EN The impact of the usage another than the Gaussian probability density functions in transition and measurement models has been verified in the article. Cases, in which wrong models have been assumed, also have been taken into account. Simulations have been performed for two different objects. Based on the obtained results, it can be said that in some cases incorrect modelling can allow the best estimation quality.

Strony (od-do)

121 - 126

DOI

10.1109/MMAR.2015.7283858

URL

https://ieeexplore.ieee.org/document/7283858

Książka

20th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR), Miedzyzdroje, 24-27 August, 2015

Zaprezentowany na

20th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR), 24-27.04.2015, Miedzyzdroje, Poland

Publikacja indeksowana w

WoS (15)

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.