1.

A Neural Network Architecture for Accurate 4D Vehicle Pose Estimation from Monocular Images with Uncertainty Assessment / Tomasz Nowak (WARiE), Piotr Skrzypczyński (WARiE) // W: Neural Information Processing : 30th International Conference, ICONIP 2023, Changsha, China, November 20–23, 2023, Proceedings, Part VIII / red. Biao Luo, Long Cheng, Zheng-Guang Wu, Hongyi Li, Chaojie Li - Singapore, Singapore : Springer, 2024 - s. 396-412

Rozdział w monografii naukowej / referat 20 70

2.

Precision Vehicle Pose Estimation with Uncertainty-aware Neural Network / Tomasz Nowak (WARiE), Piotr Skrzypczyński (WARiE) // W: Walking Robots into Real World. Proceedings of the CLAWAR 2024 Conference, Volume 1 / red. Karsten Berns, Mohammad Osman Tokhi, Arne Roennau, Manuel F. Silva, Rüdiger Dillmann - Cham, Switzerland : Springer Nature Switzerland AG, 2024 - s. 22-33

Rozdział w monografii naukowej / referat 20

3.

A New Approach to Learning of 3D Characteristic Points for Vehicle Pose Estimation / Tomasz Nowak (WARiE), Piotr Skrzypczyński (WARiE) // W: Progress in Polish Artificial Intelligence Research 4 / red. Adam Wojciechowski, Piotr Lipiński - Łódź, Polska : Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2023 - s. 389-394

Rozdział w monografii naukowej / referat 20

4.

Vision-based positioning of electric buses for assisted docking to charging stations / Tomasz Nowak (WARiE), Michał Nowicki (WARiE), Piotr Skrzypczyński (WARiE) // International Journal of Applied Mathematics and Computer Science - 2022, vol. 32, no. 4, s. 583-599

Artykuł naukowy 100 1,9

5.

Accurate Camera Pose Estimation from Learned Point Features: A Case Study / Tomasz Nowak (WARiE) // W: Proceedings of the 3rd Polish Conference on Artificial Intelligence PP-RAI'2022, April 25-27, 2022, Gdynia, Poland - Gdynia, Polska : Uniwersytet Morski w Gdyni, 2022 - s. 98-102

Rozdział w monografii naukowej / referat 20

6.

Geometry-Aware Keypoint Network: Accurate Prediction of Point Features in Challenging Scenario / Tomasz Nowak (WARiE), Piotr Skrzypczyński (WARiE) // W: Proceedings of the 17th Conference on Computer Science and Intelligence Systems / red. Maria Ganzha: PTI Polskie Towarzystwo Informatyczne, 2022 - s. 191-200

Rozdział w monografii naukowej / referat 20 70

7.

Real-Time Detection of Non-Stationary Objects Using Intensity Data in Automotive LiDAR SLAM / Tomasz Nowak (WARiE), Krzysztof Ćwian (WARiE), Piotr Skrzypczyński (WARiE) // Sensors - 2021, vol. 21, no. 20, s. 6781-1-6781-22

Artykuł naukowy 100 3,847

8.

Laser-Based Localization and Terrain Mapping for Driver Assistance in a City Bus / Michał R. Nowicki (WARiE), Tomasz Nowak (WARiE), Piotr Skrzypczyński (WARiE) // W: Automation 2019 : Progress in Automation, Robotics and Measurement Techniques / red. Roman Szewczyk, Cezary Zieliński, Małgorzata Kaliczyńska - Cham, Switzerland : Springer International Publishing, 2020 - s. 502-512

Rozdział w monografii naukowej / referat 20

9.

Leveraging Object Recognition in Reliable Vehicle Localization from Monocular Images / Tomasz Nowak (WARiE), Michał Nowicki (WARiE), Krzysztof Ćwian (WARiE), Piotr Skrzypczyński (WARiE) // W: Automation 2020: Towards Industry of the Future : Proceedings of Automation 2020, March 18–20, 2020, Warsaw, Poland / red. Roman Szewczyk, Cezary Zieliński, Małgorzata Kaliczyńska - Cham, Switzerland : Springer International Publishing, 2020 - s. 195-204

Rozdział w monografii naukowej / referat 20

10.

Planar Features for Accurate Laser-Based 3-D SLAM in Urban Environments / Krzysztof Ćwian (WARiE), Michał Nowicki (WARiE), Tomasz Nowak (WARiE), Piotr Skrzypczyński (WARiE) // W: Advanced, Contemporary Control : Proceedings of KKA 2020 - The 20th Polish Control Conference, Łódź, Poland, 2020 / red. Andrzej Bartoszewicz, Jacek Kabziński, Janusz Kacprzyk - Cham, Switzerland : Springer International Publishing, 2020 - s. 941-953

Rozdział w monografii naukowej / referat 20

11.

How to Improve Object Detection in a Driver Assistance System Applying Explainable Deep Learning / Tomasz Nowak (WARiE), Michał R. Nowicki (WE), Krzysztof Ćwian (WE), Piotr Skrzypczyński (WE) // W: 2019 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), June 9-12 2019, Paris, France: IEEE, 2019 - s. 226-231

Rozdział w monografii naukowej / referat 20 70

12.

Low Effort Cross-Modal Learning for 3-D LiDAR Data Segmentation in SLAM / Krzysztof Ćwian (WE), Tomasz Nowak (WE), Michał Nowicki (WE), Piotr Skrzypczyński (WE) // W: PP-RAI'2019 Polskie Porozumienie na Rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji, 16-18.10.2019, Wrocław, Poland : Conference Proceedings - Wrocław, Polska : Department of Systems and Computer Networks, Faculty ofElectronics, Wroclaw University of Science and Technology, 2019 - s. 161-164

Rozdział w monografii naukowej / referat 20