Geometry-Aware Keypoint Network: Accurate Prediction of Point Features in Challenging Scenario
[ 1 ] Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | [ 2 ] Instytut Robotyki i Inteligencji Maszynowej, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | [ SzD ] doktorant ze Szkoły Doktorskiej | [ P ] pracownik
[2.2] Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja
2022
rozdział w monografii naukowej / referat
angielski
191 - 200
CC BY (uznanie autorstwa)
witryna wydawcy
ostateczna wersja opublikowana
publiczny
20
70