W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Planar Features for Accurate Laser-Based 3-D SLAM in Urban Environments

Autorzy

[ 1 ] Instytut Robotyki i Inteligencji Maszynowej, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | [ SzD ] doktorant ze Szkoły Doktorskiej | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.2] Automatyka, elektronika i elektrotechnika

Rok publikacji

2020

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • autonomous driving
  • SLAM
  • LiDAR
  • 3D map
  • planar
  • features
Streszczenie

EN Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) systems using 3-D laser data typically represent the map as an unstructured point cloud, which is inefficient in data association and does not allow one to use the map for reasoning about the observed scene. In this paper we describe a laser-based SLAM system that represents the map as a collection of 3-D planar and line segments, which provide a natural way of representing man-made environments. We demonstrate that this representation improves the accuracy of trajectory estimation and makes it possible to represent major objects as geometric shapes.

Strony (od-do)

941 - 953

DOI

10.1007/978-3-030-50936-1_79

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-50936-1_79

Książka

Advanced, Contemporary Control : Proceedings of KKA 2020 - The 20th Polish Control Conference, Łódź, Poland, 2020

Zaprezentowany na

20th Polish Control Conference (KKA 2020), 14-29.10.2020, Łódź, Polska

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.