1.

Analysis of the strength of an innovative design of an organic farming potato harvester / Łukasz Gierz (WIM), Anna Marciniak (WIM), Krzysztof Przybył, Krzysztof Koszela, Adamina Duda, Marek Szychta // Journal of Physics: Conference Series - 2022, vol. 2212, s. 1-6

Artykuł naukowy 40

2.

Optimization of the Sowing Unit of a Piezoelectrical Sensor Chamber with the Use of Grain Motion Modeling by Means of the Discrete Element Method. Case Study: Rape Seed / Łukasz Gierz (WIM), Weronika Kruszelnicka, Mariola Robakowska (WTCH), Krzysztof Przybył, Krzysztof Koszela, Anna Marciniak (WIM), Tomasz Zwiachel (WIM) // Applied Sciences - 2022, vol. 12, iss. 3, s. 1594-1-1594-18

Artykuł naukowy 100 2,7

3.

Predicting Fruit’s Sweetness Using Artificial Intelligence—Case Study: Orange / Mustafa Ahmed Jalal Al-Sammarraie, Łukasz Gierz (WIM), Krzysztof Przybył, Krzysztof Koszela, Marek Szychta, Jakub Brzykcy (WIM), Hanna Maria Baranowska // Applied Sciences - 2022, vol. 12, iss. 16, s. 8233-1-8233-13

Artykuł naukowy 100 2,7

4.

Texture analysis and artificial neural networks for identification of cereals—case study: wheat, barley and rape seeds / Łukasz Gierz (WIM), Krzysztof Przybył // Scientific Reports - 2022, vol. 12, s. 19316-1-19316-14

Artykuł naukowy 140 4,6

5.

The Use of Image Analysis to Detect Seed Contamination - A Case Study of Triticale / Łukasz Gierz (WIM), Krzysztof Przybył, Krzysztof Koszela, Adamina Duda, Witold Ostrowicz (WIM) // Sensors - 2021, vol. 21, no. 1, s. 151-1-151-14

Artykuł naukowy 100 3,847

6.

An assessment of the functional and ecological aspect of novel intermittent stream valves for spraying seed potatoes / Łukasz Gierz (WIM), Krzysztof Przybył, Krzysztof Koszela, Łukasz Semkło (WIŚiE), Sebastian Kwiecień // Agronomy - 2020, vol. 10, no. 4, s. 541-1-541-14

Artykuł naukowy 100 3,417

7.

Classification of dried strawberry by the analysis of the acoustic sound with artificial neural networks / Krzysztof Przybył, Adamina Duda, Krzysztof Koszela, Jerzy Stangierski, Mariusz Palarczyk, Łukasz Gierz (WILiT) // Sensors - 2020, vol. 20, no. 2, s. 499-1-499-13

Artykuł naukowy 100 3,576

8.

The effectiveness of the application of a chemical agent (Dressing) to seed potatoes by means of an innovative valve enabling intermittent flow of a liquid / Łukasz Gierz (WIM), Krzysztof Przybył, Krzysztof Koszela, Piotr Markowski // Agriculture - 2020, vol. 10, no. 3, s. 85-1-85-14

Artykuł naukowy 100 2,925

9.

Neural image analysis and electron microscopy to detect and describe selected quality factors of fruit and vegetable spray-dried powders—case study: Chokeberry powder / Krzysztof Przybył, Jolanta Gawałek, Krzysztof Koszela, Jacek Przybył, Magdalena Rudzińska, Łukasz Gierz (WIT), Ewa Domian // Sensors - 2019, vol. 19, iss. 2, s. 4413-1-4413-14

Artykuł naukowy 100 3,275

10.

Artificial neural networks and electron microscopy to evaluate the quality of fruit and vegetable spray-dried powders. Case study: Strawberry powder / Krzysztof Przybył, Jolanta Gawałek, Krzysztof Koszela, Jolanta Wawrzyniak, Łukasz Gierz (WMRiT) // Computers and Electronics in Agriculture - 2018, vol. 155, s. 314-323

Artykuł naukowy 40 3,171