Artificial neural networks and electron microscopy to evaluate the quality of fruit and vegetable spray-dried powders. Case study: Strawberry powder

Krzysztof Przybył; Jolanta Gawałek; Krzysztof Koszela; Jolanta Wawrzyniak; Łukasz Gierz

doi:10.1016/j.compag.2018.10.033

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Artificial neural networks and electron microscopy to evaluate the quality of fruit and vegetable spray-dried powders. Case study: Strawberry powder

Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Artificial neural networks and electron microscopy to evaluate the quality of fruit and vegetable spray-dried powders. Case study: Strawberry powder

Autorzy

Krzysztof Przybył
Jolanta Gawałek
Krzysztof Koszela
Jolanta Wawrzyniak
Łukasz Gierz (WMRiT) ^{[ 1 ][ 2.9 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Instytut Maszyn Roboczych i Pojazdów Samochodowych, Wydział Maszyn Roboczych i Transportu, Politechnika Poznańska | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.9] Inżynieria mechaniczna

Rok publikacji

2018

Opublikowano w

Computers and Electronics in Agriculture

Rocznik: 2018 | Tom: vol. 155

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

strawberry powders
spray-drying
scanning electron microscopy
image analysis
Artificial Neural Network (ANN)

Strony (od-do)

314 - 323

DOI

10.1016/j.compag.2018.10.033

URL

https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.10.033

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

40

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

40

Impact Factor

3,171

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN