Human-computer supporting interfaces for automatic recognition of threats
[ 1 ] Katedra Sterowania i Inżynierii Systemów, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ P ] employee
[ 1 ] Katedra Sterowania i Inżynierii Systemów, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ P ] employee
[ 1 ] Katedra Sterowania i Inżynierii Systemów, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ P ] employee
PL Interfejsy człowiek-komputer do wspomagania automatycznego rozpoznawania zagrożeń
english
- human-computer interfaces
- recognition of threats
- stereovision
- event recognition
- caller recognition
- interfejsy człowiek-komputer
- rozpoznawanie zagrożeń
- stereowizja
- rozpoznawanie zdarzeń
- rozpoznawanie mówcy
EN The dissertation was devoted to the human-computer supporting interfaces for automatic recognition of threats. The author proposed stereovision visualization for video monitoring operators and the mechanism of events and caller recognition for operators of emergency telephone systems. In the vision subsystem the author experimentally proved that even the simplified depth maps are sufficient to evoke the plausible 3D effect, the number of 3D controlling parameters may be reduced, and the 3D imaging improves accuracy and speed of the manual analysis of typical situations by the CCTV operator. In the emergency telephone subsystem, the author selected and compared the most important and reliable features from the available data sources. The proposed search mechanism is dedicated to recognition of repeated notifications of the same caller or multiple reports of the same event. Despite incomplete, uncertain or incorrect data, the recognition rate is high. The author’s search mechanism reduces the list of the records which should be analyzed, increases efficiency of work and enhances functionality of the workplace of modern operator.
PL Niniejsza rozprawa doktorska została poświęcona interfejsom człowiek-komputer wspomagającym automatyczne rozpoznawanie zagrożeń. Autor zaproponował wizualizację stereowizyjną dla operatorów monitoringu wizyjnego oraz mechanizm rozpoznawania zdarzeń i osób dla operatorów systemu telefonicznego numeru alarmowego. W zakresie systemów wizyjnych autor ustalił, że skuteczne są już metody wywoływania wyważonego efektu 3D bazujące na uproszczonych mapach głębi, można redukować liczbę parametrów sterujących efektem 3D, a wprowadzenie efektu 3D pozwala na lepsze niż w przypadku obrazów 2D rozpoznawanie zagrożeń przez operatora monitoringu wizyjnego. W zakresie telefonicznego numeru alarmowego autor zaproponował zbiór cech opisujących zgłoszenia oraz metodę ich porównań. Zaimplementowany system wspomaga rozpoznawanie powtarzających się zgłoszeń tych samych osób lub wielu zgłoszeń dotyczących jednego zdarzenia. Mimo występowania w rekordach jedynie niepełnych, niepewnych lub niepoprawnych danych uzyskano wysoką skuteczność rozpoznawania. Opracowane narzędzie znacząco zawęża obszar poszukiwań, ułatwia pracę operatora i przyspiesza podejmowanie decyzji.
153
electrical engineering, electronics, computer engineering
automation and robotics
DrOIN 1825
public
Andrzej Czyżewski
Gdańsk, Polska
05.04.2017
polish
public
Ryszard Tadeusiewicz
Kraków, Polska
28.02.2017
polish
public
dissertation
Poznań, Polska
08.05.2017
Rada Wydziału Informatyki Politechniki Poznańskiej
doktor nauk technicznych w dyscyplinie: automatyka i robotyka, w specjalności: wizyjne systemy robotyki