Depending on the amount of data to process, file generation may take longer.

If it takes too long to generate, you can limit the data by, for example, reducing the range of years.

Dissertation

Download BibTeX

Title

Nowe metody pasywnej percepcji wizyjnej w zadaniu nawigacji autonomicznego robota mobilnego

Authors

Promoter

[ 1 ] Instytut Robotyki i Inteligencji Maszynowej, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | [ P ] employee

Reviewers

Title variant

EN New methods of passive visual perception in autonomous mobile robot navigation

Language

polish

Keywords
PL
  • robot autonomiczny
  • sieci konwolucyjne
  • pasywne czujniki wizyjne
  • kamera katadioptryczna
  • GPGPU
EN
  • autonomous robot
  • convolutional neural networks
  • passive vision sensors
  • catadioptric camera
  • GPGPU
Abstract

PL W rozprawie obiektem badań był hybrydowy system wizyjny, złożony z kamery perspektywicznej i katadioptrycznej. W pracy przedstawiono korzyści płynące z użycia hybrydowego systemy wizyjnego oraz jego praktyczne zastosowanie w zadaniach lokalizacji metrycznej i topologicznej w globalnym układzie odniesienia. Zostały zaproponowane algorytmy przetwarzania obrazu pozwalające na implementacje˛ podstawowych funkcji wizji peryferyjnej. Wykazano możliwość użycia hybrydowego systemy wizyjnego do realizacji zadania lokalizacji metrycznej na podstawie landmarków z kodami QR, z wykorzystaniem wykrywania znaczników za pomocą funkcji widzenia peryferyjnego oraz pomiaru odległości i kątów za pomocą ruchomej kamery perspektywicznej implementującej widzenie centralne. Przeprowadzono również badania nad wykorzystaniem konwolucyjnych sieci neuronowych na obrazach z kamery dookólnej w zadaniu lokalizacji topologicznej w środowisku pomieszczeń zamkniętych. Złożone procedury obliczeniowe zostały zaimplementowane z użyciem procesora graficznego GPGPU i programowania współbieżnego.

EN In the dissertation, the object of research was a hybrid vision system, consisting of a perspective camera and a catadioptric camera. The dissertation presents the benefits of the hybrid vision system and its practical application in the tasks of metric and topological localization in the global reference system. Algorithms of image processing allowing implementation of the basic functions of peripheral vision were proposed. The possibility of using a hybrid vision system for the task of metric localization on the basis of landmarks with QR codes. Implementation of this localisation task using landmark detection with peripheral vision and measuring the distances to the detected landmarks with the rotating perspective camera was demonstrated. Research was also conducted on the use of convolutional neural networks on omnidirectional camera images in the task of topological localisation in indoor environments. Complex computational procedures were implemented using a GPGPU and concurrent programming.

Number of pages

163

Scientific discipline (Law 2.0)

automation, electronics, electrical engineering and space technology

Signature of printed version

DrOIN 2286

On-line catalog

to2023998825

Full text of dissertation

Download file

Access level to full text

public

First review

Krzysztof Okarma

Place

Szczecin, Polska

Date

06.09.2023

Language

polish

Review text

Download file

Access level to review text

public

Second review

Barbara Siemiątkowska

Place

Warszawa, Polska

Date

21.08.2023

Language

polish

Review text

Download file

Access level to review text

public

Dissertation status

dissertation

Place of defense

Poznań, Polska

Date of defense

17.10.2023

Unit granting title

Rada Dyscypliny Automatyka, Elektronika, Elektrotechnika i Technologie Kosmiczne Politechniki Poznańskiej

Obtained title

doktor nauk inżynieryjno-technicznych w dyscyplinie: automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

This website uses cookies to remember the authenticated session of the user. For more information, read about Cookies and Privacy Policy.