Optimization of a Two-Component Implantology System Using Genetic Algorithm
[ 1 ] Instytut Konstrukcji Budowlanych, Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska, Politechnika Poznańska | [ P ] employee
[ 1 ] Instytut Konstrukcji Budowlanych, Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska, Politechnika Poznańska | [ P ] employee
[ 1 ] Instytut Konstrukcji Budowlanych, Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska, Politechnika Poznańska | [ P ] employee
PL Optymalizacja dwuczęściowych wszczepów stomatologicznych z użyciem algorytmu genetycznego
english
- dental implant
- biomechanics
- optimization
- genetic algorithm
- implant zębowy
- biomechanika
- optymalizacja
- algorytm genetyczny
EN The dissertation scrutinizes the optimization of a two component implantology system discussed in terms of its usability in solving common problems observed in the implants' usage. Six problems are examined, namely: fatigue and static failure, screw loosening, tightening inaccuracy, tightness and reduction of dental implant diameter. The included extensive discussion of the obtained results is followed by strict instructions and suggestions for bioengineers, practitioners or producers. The optimization procedure bases on genetic algorithm hybridized with the Hooke Jeeves local search technique providing a combination of efficient global search and local exploitation of design space. The work also presents a detailed discussion of the computational model prepared for an automatic optimization procedure in context of necessary simplifications, single analysis time reduction and reliability.
PL Rozprawa doktorska poświęcona jest optymalizacji dwuczęściowego wszczepu stomatologicznego w kontekście najczęstszych powikłań natury mechanicznej oraz biomechanicznej występujących w trakcie eksploatacji oraz na etapie implantacji. Analizowanych jest sześć problemów: wytrzymałość zmęczeniowa oraz doraźna, luzowanie połączenia śrubowego, precyzja montażu w kontekście sprężenia śruby, szczelność oraz redukcja średnicy części śródkostnej. Zawarte w pracy szczegółowe wyniki uzupełniono o precyzyjne instrukcje oraz sugestie dla inżynierów biomedycznych, implantologów oraz producentów. Procedura optymalizacji bazuje na algorytmie genetycznym sprzężonym z algorytmem Hooke Jeevesa. W pracy ponadto zawarto obszerną dyskusję dotyczącą dostosowania złożonego modelu obliczeniowego do automatycznej procedury optymalizacji w kontekście niezbędnych lecz uzasadnionych uproszczeń, redukcji czasu analizy oraz jego niezawodności.
210
medical engineering
biocybernetics and biomedical engineering
DrOIN 1419
public
Tadeusz Burczyński
Gliwice, Polska
29.05.2012
polish
public
Andrzej Garstecki
Poznań, Polska
06.06.2012
polish
public
dissertation
Poznań, Polska
26.06.2012
Rada Wydziału Budownictwa i Inżynierii Środowiska Politechniki Poznańskiej
doktor nauk technicznych w dyscyplinie: budownictwo, specjalność: mechanika konstrukcji