Depending on the amount of data to process, file generation may take longer.

If it takes too long to generate, you can limit the data by, for example, reducing the range of years.

Menu

PL EN
PL EN
Main page / Publications / FPGA implementation of ReSuMe learning in spiking in spiking neural networks
Submit a comment

Chapter

Download BibTeX

Title

FPGA implementation of ReSuMe learning in spiking in spiking neural networks

Authors

[ 1 ] Instytut Automatyki i Inżynierii Informatycznej, Wydział Elektryczny, Politechnika Poznańska | [ P ] employee

Year of publication

2006

Chapter type

paper

Publication language

english

Pages (from - to)

97 - 98

Book

Dynamical principles for neuroscience and intelligent biomimetic devices : EPFL LATSIS Symposium 2006, Lausanne, Switzerland, March 8-10, 2006. Invited speakers abstracts and poster abstracts

Presented on

EPFL LATSIS Symposium 2006, 8-10.03.2006, Lausanne, Switzerland

System created by Poznań University of Technology and Poznan Supercomputing and Networking Center
Szanowni Państwo, w formularzu zgłoszenia publikacji do SIN, by sprostać wymogom oceny wg kryterium umiędzynarodowienia, pojawiło się nowe pole: "Praca powstała w ramach współpracy międzynarodowej".



5. stycznia 2024 r. ogłoszony został Komunikat Ministra Nauki w sprawie wykazu czasopism naukowych i recenzowanych materiałów z konferencji międzynarodowych. Widoczna w SIN punktacja jest odzwierciedleniem punktacji w PBN (co wymuszone jest procedurami przesyłu danych o publikacjach) – zatem nowe, zmienione Komunikatem, punkty widoczne będą w SIN, gdy tylko zostaną zaktualizowane w PBN.
This website uses cookies to remember the authenticated session of the user. For more information, read about Cookies and Privacy Policy.