Distributed Singular Value Decomposition Method for Fast Data Processing in Recommendation Systems

Krzysztof Przystupa; Mykola Beshley; Olena Hordiichuk-Bublivska; Marian Kyryk; Halyna Beshley; Julia Pyrih; Jarosław Selech

doi:10.3390/en14082284

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Distributed Singular Value Decomposition Method for Fast Data Processing in Recommendation Systems

Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Distributed Singular Value Decomposition Method for Fast Data Processing in Recommendation Systems

Autorzy

Krzysztof Przystupa
Mykola Beshley
Olena Hordiichuk-Bublivska
Marian Kyryk
Halyna Beshley
Julia Pyrih
Jarosław Selech (WILiT) ^{[ 1 ][ 2.7 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Instytut Maszyn Roboczych i Pojazdów Samochodowych, Wydział Inżynierii Lądowej i Transportu, Politechnika Poznańska | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.7] Inżynieria lądowa i transport

Rok publikacji

2021

Opublikowano w

Energies

Rocznik: 2021 | Tom: vol. 14 | Numer: no. 8

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

big data (BD)
message passing interface (MPI)
distributed systems (DS)
singular value decomposition (SVD)
hadoop
spark

Data udostępnienia online

19.04.2021

Strony (od-do)

2284-1 - 2284-24

DOI

10.3390/en14082284

URL

https://www.mdpi.com/1996-1073/14/8/2284

Uwagi

Article Number: 2284

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

140

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

140

Impact Factor

3,252

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN