Depending on the amount of data to process, file generation may take longer.

If it takes too long to generate, you can limit the data by, for example, reducing the range of years.

Menu

PL EN
PL EN
Main page / Publications / Efficient Gait Learning in Simulation: Crossing the Reality Gap by Evolutionary Model Identification
Submit a comment

Chapter

Download BibTeX

Title

Efficient Gait Learning in Simulation: Crossing the Reality Gap by Evolutionary Model Identification

Authors

[ 1 ] Instytut Automatyki i Inżynierii Informatycznej, Wydział Elektryczny, Politechnika Poznańska | [ P ] employee

Year of publication

2009

Chapter type

paper

Publication language

english

Pages (from - to)

861 - 868

Book

Mobile Robotics: Solutions and Challenges: proceedings of the 12th International Conference on Climbing and Walking Robots and the Support Technologies for Mobile Machines

Presented on

12th International Conference on Climbing and Walking Robots and the Support Technologies for Mobile Machines, 9-11.09.2009, Istanbul, Turkey

System created by Poznań University of Technology and Poznan Supercomputing and Networking Center
Szanowni Państwo,

w SIN zaktualizowana została punktacja czasopism zgodnie z Wykazem ogłoszonym 5. stycznia 2024 r.
Stało się to możliwe dopiero teraz, ponieważ, jak wcześniej Państwa informowaliśmy, SIN jest w tym zakresie zintegrowany z PBN (co wynika z procedur przesyłu danych o publikacjach) – a w PBN zmiany punktacji wdrożono dopiero 26.06.2024.

W SIN trwają obecnie prace nad zaktualizowaniem wartości Impact Factor (oraz wartości percentyli).
This website uses cookies to remember the authenticated session of the user. For more information, read about Cookies and Privacy Policy.