W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz plik Pobierz BibTeX

Tytuł

Computer-Aided Automated Greenery Design—Towards a Green BIM

Autorzy

[ 1 ] Instytut Architektury i Planowania Przestrzennego, Wydział Architektury, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.1] Architektura i urbanistyka

Rok publikacji

2022

Opublikowano w

Sustainability

Rocznik: 2022 | Tom: vol. 14 | Numer: iss. 14

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • greenery
  • automated design
  • plant selector
  • sustainability
  • algorithmic design
  • landscape design
  • BIM
  • green BIM
Streszczenie

EN Contemporary climate challenges are changing the architect’s awareness, which results in a broader spectrum of interest. The available software enables the design of vegetation, but it is often very limited and requires specialist knowledge. The available software allows the creation of individual solutions based on visual algorithms or writing scripts; however, they are still not common methods used in architecture and urban planning. The study proposes a new complex digital method of selection and design of greenery based on a new parameter spreadsheet. The proposition is supported by the review and investigation of the software used by designers identifying a range of tools for the design of greenery. The study proposes a theoretical model for automated plant selection and variations of possible greenery scenarios that could be integrated into the design process at the early stages of concept development.

Strony (od-do)

1 - 20

DOI

10.3390/su14148927

URL

https://www.mdpi.com/2071-1050/14/14/8927/pdf

Uwagi

article number: 8927

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Pełny tekst artykułu

Pobierz plik

Poziom dostępu do pełnego tekstu

publiczny

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

100

Impact Factor

3,9

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.