Wykorzystanie technologii uczenia maszynowego w procesie wytwarzania i wykorzystania energii
[ 1 ] Instytut Energetyki Cieplnej, Wydział Inżynierii Środowiska i Energetyki, Politechnika Poznańska | [ P ] employee
EN The Use of Machine Learning Technologies in the Process of Energy Production and Use
2022
chapter in monograph
polish
- uczenie maszynowe
- energetyka odnawialna
- prognozowanie pogody
- farmy wiatrowe
- machine learning
- renewable energy
- weather forecasting
- wind farms
PL W artykule zwrócono uwagę na możliwości stosowania metod uczenia maszynowego i uczenia głębokiego w kontekście wytwarzania energii ze źródeł odnawialnych. W związku ze stale rosnącymi normami emisji spalin oraz niebezpieczeństwa wyczerpania złóż paliw kopalnych niezbędne jest coraz większe wykorzystanie energii ze źródeł odnawialnych, które w dużej mierze są nieprzewidywalne. Dokonano przeglądu wykorzystywanych modeli predykcyjnych z wykorzystaniem uczenia maszynowego. Określono, które metody dają najlepsze wyniki w zależności od zastosowanej skali czasowej - dzień, tydzień, miesiąc. Podkreślono także konieczność stosowania magazynów energii w infrastrukturze krytycznej, do której można zaliczyć wytwarzanie energii.
EN This paper highlights the applicability of machine learning and deep learning methods in the context of renewable energy generation. In connection with constantly increasing emission standards and the danger of depletion of fossil fuel deposits, it is necessary to increase the use of energy from renewable sources, which are largely unpredictable. A review of prediction models using machine learning was carried out. It was determined which methods give the best results depending on the time scale used - day, week, month. It also emphasized the need for energy storage in critical infrastructure, which can include power generation.
42 - 51
20