Tytuł
High-Dimensional Function Approximation for Knowledge-Free Reinforcement Learning: a Case Study in SZ-Tetris
Autorzy
[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik
Rok publikacji
2015
Typ rozdziału
referat
Język publikacji
angielski
Słowa kluczowe
EN
- reinforcement learning
- covariance matrix adaptation
- CMA-ES
- VD-CMA
- function approximation
- knowledge-free representations
- video games
- n-tuple system
Strony (od-do)
567 - 573
Publikacja indeksowana w
WoS (15)
System tworzony przez Politechnikę Poznańską
oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe
Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN