W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Holmes: a graphical tool for development, simulation and analysis of Petri net based models of complex biological systems

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2017

Opublikowano w

Bioinformatics

Rocznik: 2017 | Tom: vol. 33 | Numer: iss. 23

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Streszczenie

EN Model development and its analysis is a fundamental step in systems biology. The theory of Petri nets offers a tool for such a task. Since the rapid development of computer science, a variety of tools for Petri nets emerged, offering various analytical algorithms. From this follows a problem of using different programs to analyse a single model. Many file formats and different representations of results make the analysis much harder. Especially for larger nets the ability to visualize the results in a proper form provides a huge help in the understanding of their significance. We present a new tool for Petri nets development and analysis called Holmes. Our program contains algorithms for model analysis based on different types of Petri nets, e.g. invariant generator, Maximum Common Transitions (MCT) sets and cluster modules, simulation algorithms or knockout analysis tools. A very important feature is the ability to visualize the results of almost all analytical modules. The integration of such modules into one graphical environment allows a researcher to fully devote his or her time to the model building and analysis.

Strony (od-do)

3822 - 3823

DOI

10.1093/bioinformatics/btx492

URL

https://academic.oup.com/bioinformatics/article/33/23/3822/4076052

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

45

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

45

Impact Factor

5,481

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.