W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Gender recognition using artificial neural networks and data coming from force plates

Autorzy

[ 1 ] Instytut Mechaniki Stosowanej, Wydział Budowy Maszyn i Zarządzania, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.9] Inżynieria mechaniczna

Rok publikacji

2018

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • gender recognition
  • human gait
  • ground reaction force
  • artificial neural networks
Streszczenie

EN The paper deals with a problem of automatic gender recognition based on parameters obtained from the force plates. The ground reaction force is recorded and some selected parameters of the curve are calculated. These parameters are used in this study as inputs to artificial neural network which should recognize if the individual is male or famale. The results of recognition are satisfactory and presented in the paper.

Strony (od-do)

53 - 60

DOI

10.1007/978-3-319-70063-2_6

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-70063-2_6

Książka

Innovations in Biomedical Engineering

Zaprezentowany na

Conference on Innovations in Biomedical Engineering, IBE 2017, 19-20.10.2017, Zabrze, Polska

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20

Publikacja indeksowana w

WoS (15)

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.