W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz plik Pobierz BibTeX

Tytuł

Metaheuristics in Business Model Development for Local Tourism Sustainability Enhancement

Autorzy

[ 1 ] Instytut Logistyki, Wydział Inżynierii Zarządzania, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[6.6] Nauki o zarządzaniu i jakości

Rok publikacji

2022

Opublikowano w

Mathematics

Rocznik: 2022 | Tom: vol. 10 | Numer: iss. 24

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • sustainable management
  • planning and scheduling
  • tourism supply chain
  • mathematical programming
  • multiple providers
Streszczenie

EN This study focused on analyzing planning and scheduling services in the tourism industry. Because dealing with these issues necessitates consideration of several important factors and stakeholders in the tourism business, it is challenging to operate resources efficiently. The purpose of this research is to propose a novel approach that allows maximizing the profits of tourism-related service sectors while considering many real-life constraints, such as sequence-dependent travel time, tourist time windows, points of interest, and specific destination constraints. We test our mathematical model for solving first small-scale problems and then metaheuristics proposed for finding a solution for real-life size problems. Moreover, sensitivity analysis was used to analyze the case study’s worthiness when the total cost and the revenue factor were changed. A real case study from Thailand’s Khon Kaen and Kanchanaburi provinces were used to verify the proposed models. The results indicate that the proposed models can be applied to investment decisions and strategy development. Furthermore, the outputs of the proposed models (i.e., the mathematical and metaheuristics models) can be employed to enhance the sustainability of other supply chains.

Data udostępnienia online

14.12.2022

Strony (od-do)

4750-1 - 4750-21

DOI

10.3390/math10244750

URL

https://www.mdpi.com/2227-7390/10/24/4750

Uwagi

Article number: 4750

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Data udostępnienia

14.12.2022

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Pełny tekst artykułu

Pobierz plik

Poziom dostępu do pełnego tekstu

publiczny

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

20

Impact Factor

2,4

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.