W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz plik Pobierz BibTeX

Tytuł

Robust Scheduling of Multi-Skilled Workforce Allocation: Job Rotation Approach

Autorzy

[ 1 ] Instytut Logistyki, Wydział Inżynierii Zarządzania, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[6.6] Nauki o zarządzaniu i jakości

Rok publikacji

2024

Opublikowano w

Electronics

Rocznik: 2024 | Tom: vol. 13 | Numer: iss. 2

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • job rotation
  • project
  • competencies
  • maintenance
  • learning–forgetting effect
  • robustness
Streszczenie

EN This paper addresses scheduling challenges in software development organizations, specifically focusing on a novel version of the software project scheduling problem (SPSP). This enhanced model incorporates the dynamics of learning and forgetting phenomena, crucial in maintaining employee competencies, particularly when unexpected events such as absenteeism or shifts in project priorities occur. The paper introduces a new declarative reference model for SPSP, aimed at proactively managing the assignment of versatile programmers to tasks within an portfolio of IT projects, while considering the effects of forgetting. Implemented within a constraints programming environment, this model facilitates decision making in project management for software companies. It serves to find feasible solutions and identify conditions necessary to meet specified expectations. The effectiveness of the proposed SPSP model is demonstrated through numerical examples.

Data udostępnienia online

17.01.2024

Strony (od-do)

392-1 - 392-18

DOI

10.3390/electronics13020392

URL

https://doi.org/10.3390/electronics13020392

Uwagi

Article number: 392

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Data udostępnienia

17.01.2024

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Pełny tekst artykułu

Pobierz plik

Poziom dostępu do pełnego tekstu

publiczny

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

100

Impact Factor

2,6 [Lista 2023]

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.